Big Data + OpenData en el deporte
La NBA ha publicado sus estadísticas desde la temporada 1946 (noticia vía Mashable). Un ejemplo de lo que se puede hace con un histórico y una cantidad respetable de datos. Se puede navegar, filtrar, comparar, etc., obteniendo millones de posibilidades de datasets de información. Bastante vistoso y muy útil para analizar información.
Está muy claro que el deporte es uno de los campos que más tira a día de hoy en los temas de Big Data y análisis de la información. Y no sólo en lo referente a estadísticas. Por ejemplo, las soluciones de Sportvision permiten introducir sensores en los campos para obtener información de los movimientos de la bola y los jugadores y analizar la imagen de las cámaras. Lo más importante de todo esto no son los efectos visuales o los análisis de los comentaristas, sino toda la información que se puede generar a partir de aquí y que da para análisis más profundos, usados por entrenadores, directivos… Por ejemplo, mezclar estadísticas de los partidos con el sentimiento en redes sociales.
Si mezclamos el análisis clásico de los datos hasta el momento (Big Data) con el análisis de la imagen/video los resultados pueden ser espectaculares.
Pero realmente la guinda hubiera sido que esos datos de la NBA se publicaran como fuentes abiertas, y que se pudiera construir a partir de ellos. Por ejemplo, lo que se hizo con los datos de las olimpiadas de Londres 2012. De hecho, casi todo lo que se hace en UK con datos es opendata, y suele estar muy bien hecho. Nada mejor para ver este éxito que la cantidad de iniciativa privada que se genera a partir de estas fuentes abiertas en las islas británicas. Espero que ese sea el siguiente paso.